Математическая модель машины. Классификация математических моделей машин. Вид выбранной модели, формирование исходных данных, результаты расчета параметров модели. Построение графика функции и выводы
Математические модели машин:
Математические модели автоматов и автоматических линий представляют собой уравнения, связывающие производительность машины или производительность труда с конструктивными, структурными, стоимостными и другими показателями машин или технологических процессов.
Для установления формы связей между производительностью и другими параметрами процессов и машин применяют многофакторные или однофакторные уравнения регрессии или корреляционного анализа.
Многофакторное уравнение моечной машины с позиций теории производительности можно записать в таком виде
, (31)
где 
оценки коэффициентов регрессии;
исследуемые параметры машины (например, 
уровень автоматизации машины, %; 
подача насоса, м3/с; 
давление, развиваемое насосом, МПа; 
температура жидкости, оС).
Для установления связи между производительностью и каким-либо одним фактором (например, уровнем автоматизации) применяют однофакторные линейные и нелинейные уравнения регрессионного анализа:
; (32)
, (33)
где 
уровень автоматизации машины или производства, %.
Поиск параметров математических моделей (оценок коэффициентов регрессии) осуществляют, как правило, методом наименьших квадратов в матричной форме:
;
,
где 
матрица коэффициентов системы линейных уравнений;
;
.
Поиск параметров моделей наиболее удобно осуществлять, используя программу MathCAD, которая позволяет одновременно получать график функции. Приведенная ниже программа позволяет находить параметры линейных, нелинейных однофакторных моделей и параметры многофакторной модели моечной машины.
Для применения программы необходимо дважды щелкнуть по ее полю левой кнопкой мыши. Изменяя информацию в исходных матрицах, автоматически получают результаты поиска параметров моделей.
Для установления формы связей между производительностью и другими параметрами процессов и машин я применю однофакторные уравнения регрессии или корреляционного анализа
; (32)
, (33)
Выбор оптимального (рационального) варианта машины. Методы оценки экономической эффективности вариантов автоматизации. Выбор метода, формирование исходных данных, результаты расчета, выводы
Расчет экономической эффективности
применения автоматических машин:
Экономическая эффективность машин складывается из энергетического, трудового, структурного и технологического эффектов (полезных результатов).
Энергетический эффект определяется сокращением расхода топлива или энергии, увеличением надежности работы энергетического оборудования, повышением КПД силовых установок.
Погрузочно-разгрузочные машины и механизмы
Для переработки контейнеров используется достаточно широкий типоразмер машин и механизмов, различающихся техническими характеристиками. В общем случае их можно классифицировать на: Ø краны: ü козловые (двухконсольные, одноконсольные, безконсольные); ü мостовые; ü стреловые; &u ...
Определение частоты вращения и диаметра якоря ТЭД
Номинальная частота вращения двигателя , где m – передаточное число передачи; m = 12,1; Vн – скорость номинальная, км/ч; Vн = 27 км/ч; D – диаметр ведущих колёс, м; D = 1,07 м; об/мин. Диаметр якоря , где Рдн – мощность номинальная, кВт; Рдн = 110 кВт; k – коэффициент Шенфера, k = 60; см. По станда ...
Экология - двигатель прогресса в моторостроении
За последние пять лет ушедшего столетия дизельные двигатели совершили рывок в своем развитии. Совершенствование топливной аппаратуры, одно из перспективных направлений для конструкторов дизельных моторов. Некогда маломощный, шумный мотор теперь конкурирует наравне с бензиновыми собратьями, по-прежн ...
