Математическая модель машины. Классификация математических моделей машин. Вид выбранной модели, формирование исходных данных, результаты расчета параметров модели. Построение графика функции и выводы
Математические модели машин:
Математические модели автоматов и автоматических линий представляют собой уравнения, связывающие производительность машины или производительность труда с конструктивными, структурными, стоимостными и другими показателями машин или технологических процессов.
Для установления формы связей между производительностью и другими параметрами процессов и машин применяют многофакторные или однофакторные уравнения регрессии или корреляционного анализа.
Многофакторное уравнение моечной машины с позиций теории производительности можно записать в таком виде
, (31)
где 
оценки коэффициентов регрессии;
исследуемые параметры машины (например, 
уровень автоматизации машины, %; 
подача насоса, м3/с; 
давление, развиваемое насосом, МПа; 
температура жидкости, оС).
Для установления связи между производительностью и каким-либо одним фактором (например, уровнем автоматизации) применяют однофакторные линейные и нелинейные уравнения регрессионного анализа:
; (32)
, (33)
где 
уровень автоматизации машины или производства, %.
Поиск параметров математических моделей (оценок коэффициентов регрессии) осуществляют, как правило, методом наименьших квадратов в матричной форме:
;
,
где 
матрица коэффициентов системы линейных уравнений;
;
.
Поиск параметров моделей наиболее удобно осуществлять, используя программу MathCAD, которая позволяет одновременно получать график функции. Приведенная ниже программа позволяет находить параметры линейных, нелинейных однофакторных моделей и параметры многофакторной модели моечной машины.
Для применения программы необходимо дважды щелкнуть по ее полю левой кнопкой мыши. Изменяя информацию в исходных матрицах, автоматически получают результаты поиска параметров моделей.
Для установления формы связей между производительностью и другими параметрами процессов и машин я применю однофакторные уравнения регрессии или корреляционного анализа
; (32)
, (33)
Выбор оптимального (рационального) варианта машины. Методы оценки экономической эффективности вариантов автоматизации. Выбор метода, формирование исходных данных, результаты расчета, выводы
Расчет экономической эффективности
применения автоматических машин:
Экономическая эффективность машин складывается из энергетического, трудового, структурного и технологического эффектов (полезных результатов).
Энергетический эффект определяется сокращением расхода топлива или энергии, увеличением надежности работы энергетического оборудования, повышением КПД силовых установок.
Формирование звеньев машины
Расчет и выбор рабочих органов (силовых головок). Формирование исходных данных, методика расчета, результаты расчета, описание силовой головки вагон деталь узел конвейер Расчет сверлильных силовых головок: При расчете параметров сверлильных (очистных) силовых головок с пневмогидравлическим приводом ...
Расчёт параметров коммутации и добавочных полюсов
Индукция в зоне коммутации Тл. Магнитный поток в зоне коммутации где bdд – расчётная дуга наконечника добавочного полюса, см; где – ширина наконечника добавочного полюса, см; , = 1,35 · 26 · 10−1 = 3,51 см; – воздушный зазор под добавочным полюсом со стороны якоря, см; = 0,245 + 0,055 = 0,3 с ...
Диаграмма движущих усилий
Удельные силы, действующие в кривошипно-шатунном механизме (КШМ) и отнесённые к единице площади поршня Р (н/), можно подразделить на четыре группы: - удельные силы, образующиеся от давления газов на поршень Ps; - удельные силы тяжести движущихся частей Pb; - удельные силы инерции поступательно движ ...
