Математическая модель машины. Классификация математических моделей машин. Вид выбранной модели, формирование исходных данных, результаты расчета параметров модели. Построение графика функции и выводы
Математические модели машин:
Математические модели автоматов и автоматических линий представляют собой уравнения, связывающие производительность машины или производительность труда с конструктивными, структурными, стоимостными и другими показателями машин или технологических процессов.
Для установления формы связей между производительностью и другими параметрами процессов и машин применяют многофакторные или однофакторные уравнения регрессии или корреляционного анализа.
Многофакторное уравнение моечной машины с позиций теории производительности можно записать в таком виде
, (31)
где 
оценки коэффициентов регрессии;
исследуемые параметры машины (например, 
уровень автоматизации машины, %; 
подача насоса, м3/с; 
давление, развиваемое насосом, МПа; 
температура жидкости, оС).
Для установления связи между производительностью и каким-либо одним фактором (например, уровнем автоматизации) применяют однофакторные линейные и нелинейные уравнения регрессионного анализа:
; (32)
, (33)
где 
уровень автоматизации машины или производства, %.
Поиск параметров математических моделей (оценок коэффициентов регрессии) осуществляют, как правило, методом наименьших квадратов в матричной форме:
;
,
где 
матрица коэффициентов системы линейных уравнений;
;
.
Поиск параметров моделей наиболее удобно осуществлять, используя программу MathCAD, которая позволяет одновременно получать график функции. Приведенная ниже программа позволяет находить параметры линейных, нелинейных однофакторных моделей и параметры многофакторной модели моечной машины.
Для применения программы необходимо дважды щелкнуть по ее полю левой кнопкой мыши. Изменяя информацию в исходных матрицах, автоматически получают результаты поиска параметров моделей.
Для установления формы связей между производительностью и другими параметрами процессов и машин я применю однофакторные уравнения регрессии или корреляционного анализа
; (32)
, (33)
Выбор оптимального (рационального) варианта машины. Методы оценки экономической эффективности вариантов автоматизации. Выбор метода, формирование исходных данных, результаты расчета, выводы
Расчет экономической эффективности
применения автоматических машин:
Экономическая эффективность машин складывается из энергетического, трудового, структурного и технологического эффектов (полезных результатов).
Энергетический эффект определяется сокращением расхода топлива или энергии, увеличением надежности работы энергетического оборудования, повышением КПД силовых установок.
Ремонт резьбовой части шеек осей
Некоторые колесные пары, поступающие в ремонт, имеют механические повреждения или значительные нарушения резьбовой части осей. Такие колесные пары восстанавливают по техническим указаниям ТУ 32-ЦВ-121-80 на ВРЗ и в ВКМ на установке УНО-1, обеспечивающей автоматическую двухслойную наплавку резьбовой ...
Выбор и обоснование необходимого количества технологического
оборудования
Оборудование, приборы, присп., Спец. инструмент Модель (тип) Принятое Кол-во Габаритные размеры, мм. Общая занимаемая площадь м2 Потребляемая Мощность, кВт. Стоимость Стоимость всего, руб Токарный станок 1К62 1 3170-158/0 5,01 10 90000 9000 Сверлильный станок ПМ1-120 1 760-760 0,57 2,5 20000 20000 ...
Техническая характеристика тележки
Нагрузка оси колесной пары на рельсы, кН (тс) 226/23 конструкционная скорость, км/ч: 100 при транспортировке120 тип тяговых электродвигателейЭД-118А, ЭД-118Б число тяговых электродвигателей3 жесткость рессорного подвешивания, Н/см4435 число тормозных цилиндров 6 расчетное нажатие тормозных колодок ...
