Математическая модель машины. Классификация математических моделей машин. Вид выбранной модели, формирование исходных данных, результаты расчета параметров модели. Построение графика функции и выводы
Математические модели машин:
Математические модели автоматов и автоматических линий представляют собой уравнения, связывающие производительность машины или производительность труда с конструктивными, структурными, стоимостными и другими показателями машин или технологических процессов.
Для установления формы связей между производительностью и другими параметрами процессов и машин применяют многофакторные или однофакторные уравнения регрессии или корреляционного анализа.
Многофакторное уравнение моечной машины с позиций теории производительности можно записать в таком виде
, (31)
где 
оценки коэффициентов регрессии;
исследуемые параметры машины (например, 
уровень автоматизации машины, %; 
подача насоса, м3/с; 
давление, развиваемое насосом, МПа; 
температура жидкости, оС).
Для установления связи между производительностью и каким-либо одним фактором (например, уровнем автоматизации) применяют однофакторные линейные и нелинейные уравнения регрессионного анализа:
; (32)
, (33)
где 
уровень автоматизации машины или производства, %.
Поиск параметров математических моделей (оценок коэффициентов регрессии) осуществляют, как правило, методом наименьших квадратов в матричной форме:
;
,
где 
матрица коэффициентов системы линейных уравнений;
;
.
Поиск параметров моделей наиболее удобно осуществлять, используя программу MathCAD, которая позволяет одновременно получать график функции. Приведенная ниже программа позволяет находить параметры линейных, нелинейных однофакторных моделей и параметры многофакторной модели моечной машины.
Для применения программы необходимо дважды щелкнуть по ее полю левой кнопкой мыши. Изменяя информацию в исходных матрицах, автоматически получают результаты поиска параметров моделей.
Для установления формы связей между производительностью и другими параметрами процессов и машин я применю однофакторные уравнения регрессии или корреляционного анализа
; (32)
, (33)
Выбор оптимального (рационального) варианта машины. Методы оценки экономической эффективности вариантов автоматизации. Выбор метода, формирование исходных данных, результаты расчета, выводы
Расчет экономической эффективности
применения автоматических машин:
Экономическая эффективность машин складывается из энергетического, трудового, структурного и технологического эффектов (полезных результатов).
Энергетический эффект определяется сокращением расхода топлива или энергии, увеличением надежности работы энергетического оборудования, повышением КПД силовых установок.
Перечень работ при техническом обслуживании для аккумулятора
При ТО-1 очищают аккумуляторную батарею от пыли, грязи и нейтрализуют электролит на мастике и крышках, прочищают вентиляционные отверстия; проверяют крепление и надежность контакта наконечников проводов с выводами батарей; замеряют уровень электролита в каждом аккумуляторе батареи; проверяют крепле ...
Обоснование метода определения себестоимости
Основными технико-экономическими показателями, характеризующими двигатель в сфере производства, являются: оптовая цена, себестоимость и капитальные вложения. Рассмотрим некоторые методы определения себестоимости и ее составляющих: 1) Метод структурной аналогии. Для определения себестоимости этот ме ...
Сопротивления, возникающие при пуске двигателя
Вращая коленчатый вал двигателя внутреннего сгорания при пуске, электростартер преодолевает сопротивление сил трения. Часть энергии пускового устройства затрачивается на привод вспомогательных механизмов, наполнение цилиндров, удаление рабочего заряда или продуктов сгорания и на преодоление момента ...
