Методы прогнозирования пассажиропотоков

6) известен заранее тип уравнения регрессии (вид модели).

Одним из наиболее распространенных методов краткосрочного прогнозирования объемов перевозок туристов железнодорожным транспортом, основанного на методы корреляционного анализа, является экстраполяция. Типичным и наиболее применимым приемом экстраполяции является прогноз по одномерному временному ряду.

Экстраполяционный прогноз объемов перевозок состоит из четырех основных этапов:

1) анализ временных рядов объемов перевозок;

2) фильтрация случайных колебаний временных рядов;

3) выбор тип уравнения регрессии (вид модели) прогнозирования;

4) определение прогнозных значений объемов перевозок.

Тенденцию ряда динамики представляют в виде гладкой, которая аналитически выражается некоторой функцией времени –уравнении регрессии, называемой трендом. Тренд характеризует основную закономерность движения во времени и под его обычно понимают регрессию на время.

В общем случае изменение объемов перевозок туристов железнодорожным транспортом во времени может быть представлено уравнением регрессии следующего вида :

(1)

где, основная тенденция изменения объемов перевозок туристов в зависимости от времени ;

случайные колебания (шум).

При моделировании основной тенденции (тренда) необходимо на втором этапе снизить случайные колебания во временном ряду.

Операция предварительной обработки первичной информации случайных колебания и выделения из него, в котором четко выражена основная тенденция, называется фильтрация (сглаживание) случайных колебаний.

В настоящее время наиболее часто применяемыми методами фильтрации являются :

1) фильтрация с помощью невзвешенной скользящей средней;

2) фильтрация с помощью взвешенной скользящей средней;

3) фильтрация с помощью конечных разностей ;

4) фильтрация с помощью специальной специальных формул, полученных путем использования многочленов различной степени.

В данной работе для прогноза объемов перевозок туристов железнодорожным применяется – метод фильтрации с помощью невзвешенной скользящей средней, суть которого заключается в замене исходных данных временного ряда средним арифметическим за определенный период времени, и процесс фильтрации производится по формулам:

корреляционный перевозка железнодорожный фильтрация колебание

; (2)

; (3)

, (4)

где , - значения исходной и фильтрированной функций в средней точке;

, - значения исходной и фильтрированной функций в левой от средней точке;

, - значения исходной и фильтрированной функций в правой от средней точке.

Определение магнитного потока и длины якоря
Определяем магнитный поток номинального режима где Едн – противоЭДС двигателя, В; Едн = (0,94 – 0,96) Uдн, Едн = 0,94 · 750 = 705 В, Вб. Расчётная длина сердечника якоря , где kc – коэффициент заполнения сталью сердечника якоря, учитывающий толщину изоляции (толщину лаковых прослоек); kc = 0,96 [1] ...

Организация управления
В данном дипломном проекте для АТП принимаем управление производством при организации труда методом централизованного управления. Рисунок 1 – Схема централизованного управления предприятием Данная система базируется на следующих принципах: 1.Организация ТО и ремонта основывается на технологическом ...

Тарифы на перевозки грузов и услуги инфраструктуры, выполняемые российскими железными дорогами
Радикальные и важные шаги в блоке совершенствова­нии тарифной системы связаны с обособлением и тарифи­кацией специальных систем тарифов за пользование инфра­структурой федерального железнодорожного транспорта и пла­ты за пользование вагонами, контейнерами федерального железнодорожного транспорта. К ...